刷题方法

别人的刷题方法

GitHub - azl397985856/leetcode: LeetCode Solutions: A Record of My Problem Solving Journey.( leetcode 题解，记录自己的 leetcode 解题之路。)

第一遍按 tag 刷，第二遍一题多解，多题同解

个人建议，第一遍刷的时候可以先快速按照 tag 过一遍，快速感受一下常见数据结构和算法的套路，这样自己有一个感性的认识。

第二遍我们就不能像第一遍那样了，这个阶段我们需要多个角度思考问题，尽量做到一题多解，多题同解。我们需要对问题的本质做一些深度的理解，将来碰到类似的问题我们才能够触类旁通。

同时使用 anki 对刷过的题进行复习，坚持最重要

如果你时间比较紧迫，为了找工作而刷题，我建议你先刷热门推荐，一共两百多道题。

在 https://leetcode-cn.com/problemset/all/ 页面的右侧。先刷热题 HOT 100，再刷精选 TOP 面试题，之后刷其他的题。

如果你时间比较充裕，那我建议你：

• 按从低到高的难度分组刷
• 按 tag 分类刷
• 定期复习，重做之前刷过的题

刷题方法：

• 第一遍：可以先思考，之后看参考答案刷，结合其他人的题解刷。思考、总结并掌握本题的类型，思考方式，最优题解。
• 第二遍：先思考，回忆最优解法，并与之前自己写过的解答作比对，总结问题和方法。
• 第三遍：提升刷题速度，拿出一个题，就能够知道其考察重点，解题方法，在短时间内写出解答。

定期总结：

• 按照题目类型进行总结：针对一类问题，总结有哪些解题方法，哪种方法是最优的，为什么。
• 总结重点：有些题你刷了好多遍都还是不会，那就要重点关注，多思考解决方法，不断练习强

这 500+ 题不是简单的刷一遍就过去的，而是反复练习，直到代码最优，解法最优（有时候甚至觉得自己的代码精简到一个符号都无法减少的地步）。所以有时候面试官问问题，问题还没说完，我就知道应该如何表述自己的心路历程，然后慢慢地给出最优解。

而这一切的关键就在于：做笔记！

对于遇到的每个题目，事后我都做上标记：普通题目，难题、好题。此外，每个题目都分为以下几个步骤做好详细的笔记：

1. 原题目

2. 自己的第一遍解法

3. 网上好的解法

4. 自己可以改进的地方

5. 进一步精简优化自己的代码直至代码简无可简（这是非常关键的一步，到达这一步，才会发现获得能力的提升远远要超过简单地把题目解出来）

6. 获得的思考（或者学习到的地方，可以是算法、数据结构或者 Java 的特性—例如 Stream 等等）

不断地学习别人的代码，改进自己的代码，不断地锤炼自己的代码，直至算法最优化，代码最简洁！潜移默化中，不仅对题目解法有了更深刻的理解（什么是最优解），而且也知道如何用最简洁的代码实现这个最优解。

这个方法最具参考价值

刷题要趁早

刷题入门的时候，找找身边已经刷得不错的人带一下，确定自己的节奏

目标，按照分类刷题

如果你能找到一起刷题的小伙伴，一定要组队（我就只能找群了），最好是英语小组

尽量多出去面试。

如果题目不会，记得抄答案

• 第一遍就当是熟悉题目吧，熟悉语言吧，很多题完全没思路很正常，很多算法都是很多大牛花费数年时间的研究成果，你短时间就能迅速了解的话，那么恭喜你，你应该是走在大神的路上没错了。但大部分普通人，遇到这些题目挣扎是很正常的。但抄题目不是 copy and paste。一定要理解，并定期复习自己不会的题。抄答案可以去评论区，也可以网上搜，还是理解不了的，请放 youtube 来一波。现在 Youtube 上面的中文 LeetCode 博主原来越多了。B 站应该也有，但我没去找过。大家根据自己的情况去找了。

算法面试过程中，题目类型多，数量大。大家都不可避免的会在 LeetCode 上进行训练。但问题是，题目杂，而且已经超过 1300+ 道题。全部刷完且掌握，不是一件容易的事情。那我们应该怎么办呢？

找规律，总结才是制胜法宝

• 零基础先去学一点“数据结构“，“算法设计与分析“的课程。

• 按题目类别集中攻克，先 easy 后 hard，同时总结套路和模板。

• 注意时空复杂度，一题多解，一解多题。

• 高频题可以刷第二遍。

• 参加周赛要趁早。

建议优先按题目 tag 刷题，easy >> medium >> hard

总结了很多常用的算法模板和套路

精刷是很有必要的。300 题刷 2 遍吃透要好过 600 题只刷一遍。

关于刷题的强度。一天一道题这种节奏很难坚持下来，也很难总结出套路和模板。有条件的一定要集中时间刷

如果你发现可以用 oi 或者 acm 的高级算法解面试题，那么多半是你想多了

周赛可以看大神的解法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/96883783#

难度要循序渐进

按算法分类来选题

选择题目，除了在难度上要循序渐进，还建议在算法上进行划分。

基本的算法数据结构是有限的。比如说链表，二叉树，二分查找，动态规划，哈希表。。。

我喜欢按算法的分类来选题和刷题，比如一个时间段，只刷链表题，待刷得差不多的时候，接下来再刷二叉树的题。。。

解题的时候，建议按这三个步骤来

1，看懂题目

2，分析，推导解法

3，将思路转换为代码。

我的总结

每天早上一个小时的时间用来刷算法，养成习惯，让刷算法题成为自己的生活习惯。每天至少走三道题吧。

先刷完一个标签的简单难度，然后再刷下一个标签的简单难度，刷完之后再回头按标签刷中等难度，以此类推。最后刷热题 HOT 100，再刷精选 TOP 面试题，

刷完一道题，总结，然后记录到 AnKi 中，问题就是题干的概括，答案是这个问题类别（标签），解题过程中的精髓点，关键点，最优解，一定要简短，不要搞得跟完全解析一样。老是记不住的题，要反复练习。

做题之前

1. 看懂题目

2. 分析，推导解法，确定 tag，套模板，套规律，这一步给自己 10 分钟

3. 将思路转换为代码

4. 实在不会，就抄答案

做题之后，做笔记

• 原题目

• 自己的第一遍解法

• （如果有提示）通过看提示来优化自己的算法

• 网上好的解法（看题解）

• 自己可以改进的地方

• 进一步精简优化自己的代码直至代码简无可简（这是非常关键的一步，到达这一步，才会发现获得能力的提升远远要超过简单地把题目解出来）

• 获得的思考（或者学习到的地方，可以是算法、数据结构或者 Java 的特性—例如 Stream 等等），记录到 AnKi 中

在这个过程中，找到最优解，在这个找到最优解的过程中收获会非常大，

同时，记得找同一 tag 的题的规律，这个 tag 的题，有哪些解题方法，哪种方法是最优的，找规律，找套路，总结套路和模板，这才是刷题的目的